Iglesias, AdrianaRuiz Rangel, JonathanFruto Pizarro, ElkinMartínez Bernal, CamilaBarraza Vanegas, LeonardoOrozco Márquez, Reynaldo2025-09-022025-09-022025https://hdl.handle.net/20.500.12442/16898Este proyecto propone el diseño de un framework híbrido que combina Scrum, CMMI 3.0 DEV Nivel 3 y el uso de inteligencia artificial (IA) para optimizar los tiempos y gestión de calidad en proyectos de desarrollo de software. El trabajo parte de la necesidad de equilibrar la flexibilidad de las metodologías ágiles con la disciplina y trazabilidad exigidas por modelos de madurez como CMMI. La investigación identificó que, aunque Scrum es muy eficaz en entornos cambiantes, puede carecer de controles formales de calidad, mientras que CMMI ofrece un marco sólido de procesos, pero con menor capacidad de adaptación.This project proposes the design of a hybrid framework that combines Scrum, CMMI 3.0 DEV Level 3, and the use of artificial intelligence (AI) to optimize time and quality management in software development projects. The work stems from the need to balance the flexibility of agile methodologies with the discipline and traceability required by maturity models such as CMMI. The research identified that, although Scrum is very effective in changing environments, it can lack formal quality controls, while CMMI offers a solid process framework but with less adaptability.pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalFramework híbridoOptimizaciónAgilidadHerramientas de inteligencia artificialinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccessinfo:eu-repo/semantics/otherCmmi-devScrum