Licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 InternacionalCastillo Velez, Jhonny2019-03-202019-03-202018http://hdl.handle.net/20.500.12442/2801El documento a continuación contiene una descripción de los resultados de aplicar las técnicas de minería de datos de Clustering y Árboles de decisión a datos geo-referenciados de hechos delictivos en el departamento del Atlántico ocurridos entre los años de 2016 y 2017, con el fin de obtener un patrón descriptivo y predictivo.spaMinería de datosDatos geo-referenciadosÁrboles de decisiónExploración de técnicas de minería de datos aplicadas a datos georreferenciados para establecer su eficacia y confiabilidad en detección de patrones - caso de estudio: hechos delictivos en el departamento del AtlánticoOtherinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess