Sistema inteligente de análisis predictivo para la identificación de niveles de riesgo de accidentalidad vial en Barranquilla
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Fecha
2025
Autores
Jaraba Tovar, Carlos David
Meriño Bolívar, Jenifer Andrea
Meza Terán, Esteban José
Ospina Pertuz, Junior Alberto
Título de la revista
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Título del volumen
Editor
Ediciones Universidad Simón Bolívar
Facultad de Ingenierías
Facultad de Ingenierías
Resumen
Barranquilla, una de las principales ciudades de la región Caribe en Colombia, ha experimentado un desarrollo urbano acelerado que, aunque positivo para la economía local, ha planteado nuevos retos de infraestructura y seguridad vial. Estos desafíos han llevado a un aumento significativo en la incidencia de accidentes de tráfico. Este documento identifica estos problemas críticos y presenta una solución innovadora: Alerta Vial, una inteligencia artificial que examina datos históricos de accidentes y tráfico para anticipar los puntos de mayor riesgo de accidentes. Este sistema de alertas tiene el objetivo de optimizar el tránsito y mejorar la seguridad vial en la ciudad. La propuesta se centra en el análisis predictivo, con el potencial de mejorar la seguridad y la movilidad en Barranquilla, contribuyendo también al cumplimiento del Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) 11, relacionado con ciudades y comunidades sostenibles.
Barranquilla, one of the main cities in the Caribbean region of Colombia, has experienced accelerated urban development that, while positive for the local economy, has raised new infrastructure and road safety challenges. These challenges have led to a significant increase in the incidence of traffic accidents. This document identifies these critical problems and presents an innovative solution: Alerta Vial, an artificial intelligence that examines historical accident and traffic data to anticipate the points of greatest risk of accidents. This alert system aims to optimize traffic and improve road safety in the city. The proposal focuses on predictive analysis, with the potential to improve safety and mobility in Barranquilla, also contributing to the fulfillment of Sustainable Development Goal (SDG) 11, related to sustainable cities and communities.
Barranquilla, one of the main cities in the Caribbean region of Colombia, has experienced accelerated urban development that, while positive for the local economy, has raised new infrastructure and road safety challenges. These challenges have led to a significant increase in the incidence of traffic accidents. This document identifies these critical problems and presents an innovative solution: Alerta Vial, an artificial intelligence that examines historical accident and traffic data to anticipate the points of greatest risk of accidents. This alert system aims to optimize traffic and improve road safety in the city. The proposal focuses on predictive analysis, with the potential to improve safety and mobility in Barranquilla, also contributing to the fulfillment of Sustainable Development Goal (SDG) 11, related to sustainable cities and communities.
Descripción
Palabras clave
Seguridad Vial, Datos Históricos, Movilidad Urbana, Inteligencia Artificial, Análisis Predictivo
