Fine-tuning con modelos preentrenados
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Fecha
Autores
Sánchez-Sánchez, Paola Andrea
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Editor
Facultad de Ingenierías
Universidad Simón Bolívar
Universidad Simón Bolívar
Resumen
Documento que describe el proceso de ajuste fino de modelos preentrenados, explicando estrategias para adaptar arquitecturas como VGG o ResNet a conjuntos de datos específicos mediante técnicas de optimización y entrenamiento.
Descripción
Palabras clave
Fine-tuning, Modelos preentrenados, VGG, ResNet, Transferencia de aprendizaje, Deep Learning, Optimización, Redes neuronales, Clasificación de imágenes, Ajuste de modelos
