Diseño, entrenamiento y evaluación de modelos básicos
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Fecha
Autores
Sánchez-Sánchez, Paola Andrea
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Editor
Universidad Simón Bolívar
Facultad de Ingenierías
Facultad de Ingenierías
Resumen
Documento que presenta el proceso de diseño, entrenamiento, validación y evaluación de modelos básicos de Deep Learning, incorporando buenas prácticas para seleccionar arquitecturas, ajustar hiperparámetros e interpretar adecuadamente los resultados obtenidos.
Descripción
Palabras clave
Diseño de modelos, Entrenamiento, Evaluación, Validación, Deep Learning, Hiperparámetros, Redes neuronales
