Fundamentos de ética en inteligencia artificial (casos parte 2)
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Fecha
Autores
Bonfante-Aldana, Mario
Título de la revista
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Editor
Ediciones Universidad Simón Bolívar
Facultad de Ingenierías
Facultad de Ingenierías
Resumen
Este episodio analiza críticamente cuatro casos reales donde sistemas de Inteligencia Artificial generaron problemas éticos relacionados con sesgos, discriminación, desinformación y vigilancia laboral. A partir de ejemplos documentados, se explica cómo los datos históricos, la falta de transparencia y las métricas mal diseñadas pueden amplificar injusticias sociales y afectar derechos humanos. El podcast reflexiona sobre la responsabilidad de quienes desarrollan IA y la importancia de construir sistemas transparentes, explicables y centrados en las personas. Finalmente, invita a futuros profesionales a cuestionar qué valores y consecuencias están incorporando en las tecnologías que diseñan.
Descripción
Contenido Digital - Audio de 0:05:57 de duración
Tabla de contenidos
Palabras clave
Ética, IA
