Percepción de la productividad con el uso de IA en el trabajo de profesionales de selección en empresas temporales de Barranquilla
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Fecha
2026
Autores
Fontalvo Meza, Saray Elvira
Hernández Torres, María Clara
Palasín Algarín, Nilson de Jesús
Título de la revista
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Título del volumen
Editor
Ediciones Universidad Simón Bolívar
Facultad de Administración y Negocios
Facultad de Administración y Negocios
Resumen
Este estudio analizó la percepción de los profesionales de gestión del talento humano, específicamente selección y reclutamiento, sobre la implementación de aplicaciones de reclutamiento automatizado basadas en Inteligencia Artificial (IA) y su incidencia percibida en la productividad laboral dentro del sector de las empresas de servicios temporales en Barranquilla, Colombia. Caracterizado por una alta rotación y constante urgencia operativa, este entorno demanda respuestas ágiles que justifican la adopción de herramientas tecnológicas avanzadas. Metodológicamente, se desarrolló una investigación de enfoque cuantitativo, de alcance descriptivo, con un diseño no experimental y transversal. La muestra estuvo conformada por 30 colaboradores (reclutadores, analistas de selección, psicólogos y coordinadores de talento humano) de una empresa de servicios temporales de la ciudad, seleccionados mediante un muestreo por conveniencia. Para la recolección de datos, se aplicó un cuestionario estructurado de 18 ítems evaluado con una escala Likert de 5 puntos. Los resultados cuantitativos revelaron una valoración mayoritariamente favorable hacia la IA: el 83.3% de los encuestados afirma que las herramientas de IA absorben eficazmente las tareas operativas repetitivas, y un notable 96.7% destaca su utilidad para optimizar la preselección y el filtro inicial de grandes volúmenes de hojas de vida. Además, el 90% de los participantes asociaron la automatización con una reducción significativa en la duración general del ciclo de contratación, una optimización de la jornada laboral y una mejora sustancial en la capacidad de respuesta ante nuevas vacantes de clientes.
This study analized the perception of human talent management professionals, specifically in recruitment and selection, regarding the implementation of Artificial Intelligence (AI)-based automated recruitment applications and its impact on labor productivity within the temporary staffing sector in Barranquilla, Colombia. Characterized by high turnover and intense operational demands, this environment requires agile responses that drive advanced technological adoption. Methodologically, a quantitative, descriptive, non-experimental, and cross-sectional research design was developed. The sample consisted of 30 human talent collaborators (including recruiters, selection analysts, psychologists, and human resources coordinators) from a temporary staffing agency in the city, selected through convenience sampling. Data collection was performed using an 18-item structured questionnaire evaluated on a 5-point Likert scale. The quantitative results reveal an overall favorable valuation toward the AI: 83.3% of respondents agree that AI tools successfully absorb repetitive operational tasks, and a notable 96.7% highlight their utility in optimizing the screening and initial filtering of large volumes of resumes. Furthermore, 90% of the participants associate automation with a significant reduction in the overall recruitment cycle duration, an optimization of the workday, and a substantial improvement in response time to new client requisitions.
This study analized the perception of human talent management professionals, specifically in recruitment and selection, regarding the implementation of Artificial Intelligence (AI)-based automated recruitment applications and its impact on labor productivity within the temporary staffing sector in Barranquilla, Colombia. Characterized by high turnover and intense operational demands, this environment requires agile responses that drive advanced technological adoption. Methodologically, a quantitative, descriptive, non-experimental, and cross-sectional research design was developed. The sample consisted of 30 human talent collaborators (including recruiters, selection analysts, psychologists, and human resources coordinators) from a temporary staffing agency in the city, selected through convenience sampling. Data collection was performed using an 18-item structured questionnaire evaluated on a 5-point Likert scale. The quantitative results reveal an overall favorable valuation toward the AI: 83.3% of respondents agree that AI tools successfully absorb repetitive operational tasks, and a notable 96.7% highlight their utility in optimizing the screening and initial filtering of large volumes of resumes. Furthermore, 90% of the participants associate automation with a significant reduction in the overall recruitment cycle duration, an optimization of the workday, and a substantial improvement in response time to new client requisitions.
Descripción
Palabras clave
Inteligencia artificial, Reclutamiento automatizado, Productividad laboral, Selección de personal
