Preparación de Datos
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Fecha
Autores
Moreno Trillos, Silvia Carolina
Título de la revista
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Editor
Facultad de Ingenierías
Universidad Simón Bolívar
Universidad Simón Bolívar
Resumen
La Preparación de datos es la segunda etapa del proceso de Machine Learning y una de las más importantes para lograr buenos resultados en la construcción de modelos predictivos. En este video conocerás por qué es necesario preparar los datos antes de analizarlos y entrenar algoritmos, además de aprender las estrategias más utilizadas, como la limpieza de datos, el manejo de valores faltantes, la transformación de variables y otras técnicas que permiten mejorar la calidad de la información utilizada.
Descripción
Contenido digital-video de: 0.10:30
Palabras clave
Aprendizaje automático, Preparación de datos
