Proceso de diseño de IA para alzheimer Fase 1 - Parte 1

Paez Almentero, Jheifer Manuel; De Avila Pereira, Hernando José

Proceso de diseño de IA para alzheimer Fase 1 - Parte 1

Autores

Paez Almentero, Jheifer Manuel

De Avila Pereira, Hernando José

Editor

Universidad Simón Bolívar
Facultad de Ingenierías

Resumen

Este video detalla la primera etapa de la implementación de un proceso de diseño enfocado en la inteligencia artificial, utilizando el diagnóstico del Alzheimer como ejemplo principal. El narrador explica que el valor de la IA no radica en sí misma, sino en cómo se integra y adapta de forma continua dentro de los procesos de un negocio, lo que requiere definir de manera rigurosa tanto su alcance como las métricas de desempeño deseadas sin caer en la inviabilidad por buscar la perfección absoluta. Para ejemplificar este punto, se revisa el caso histórico de ImageNet, mostrando cómo los algoritmos pasaron de un desempeño pobre en 2010 a una capacidad de reconocimiento visual superhumana para 2015, beneficiando significativamente a las empresas que lograron anticipar dicha evolución. Por último, se propone el desafío de desarrollar un producto de IA con capacidad "superhumana" para predecir enfermedades a través del audio de la voz y se establece un paralelismo práctico con el entrenamiento de los mecánicos automotrices, quienes poseen la habilidad de diagnosticar fallas específicas (como problemas en válvulas o filtros de aire sucios) simplemente correlacionando sonidos imperceptibles para un oído no entrenado.