Modelo de simulación para el análisis de riesgo de un nuevo material compuesto con matriz epoxi en su desempeño mecánico como capa de sellado del aluminio en naves marítimas
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Fecha
2020
Autores
Díaz Sotomayor, N.
Giraldo, A.
Ospino, F.
Pulido, Alexander
Castellano, Luis Marcos
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Ediciones Universidad Simón Bolívar
Facultad de Ingenierías
Facultad de Ingenierías
Resumen
El análisis de riesgo es de gran ayuda en la
toma de decisiones al momento de enfrentar
riesgos financieros, se utiliza para saber si el
desarrollo de un nuevo producto que se planee
llevar a cabo es de utilidad. Además, nos
ayuda a estudiar incertidumbres que se tienen
sobre el posible resultado de los riesgos que se
puedan presentar. Este trabajo está enfocado
en el estudio y desarrollo de un modelo de
simulación de riesgos que nos ayudará a
predecir el resultado económico de nuestro
nuevo material. Un método de análisis del
riesgo por simulación es el análisis de
sensibilidad que usaremos para evaluar los
distintos escenarios, incluyendo los escenarios
en el peor de los casos y los escenarios en el
mejor de los casos. Con este método vamos a
generar valores de los datos de entrada
probabilísticos (costo de mano de obra directa,
costo de piezas y demanda durante el primer
año) y luego calcularemos el valor resultante
de la utilidad en el nuevo material compuesto
con matriz epoxi. En nuestro modelo de
simulación llevaremos a cabo ensayos que
arrojen probabilidades de utilidad del nuevo
producto, generando los datos de entrada
probabilísticos y calcularemos el valor del
resultado de salida.
regarding financial risks, to know if the decision you want to carry out is useful for the development of a new product. In addition, it helps us study uncertainties that exist regarding the possible result of a decision versus the risks that may arise. This work is focused on the study and development of a risk simulation model to predict the economic result of a new material. A method of risk analysis is called sensitivity analysis. to assess a worst-case scenario and a best-case scenario. With this method we are going to generate probabilistic input data values (direct labor cost, cost of parts and demand during the first year) and then calculate the resulting value of profit. models with input, output and probabilistic data applied on the new epoxy matrix composite material. In our simulation model, we will carry out tests that show the probability of utility of the new product, generating the probabilistic input data and calculating the value of the output result to analyze.
regarding financial risks, to know if the decision you want to carry out is useful for the development of a new product. In addition, it helps us study uncertainties that exist regarding the possible result of a decision versus the risks that may arise. This work is focused on the study and development of a risk simulation model to predict the economic result of a new material. A method of risk analysis is called sensitivity analysis. to assess a worst-case scenario and a best-case scenario. With this method we are going to generate probabilistic input data values (direct labor cost, cost of parts and demand during the first year) and then calculate the resulting value of profit. models with input, output and probabilistic data applied on the new epoxy matrix composite material. In our simulation model, we will carry out tests that show the probability of utility of the new product, generating the probabilistic input data and calculating the value of the output result to analyze.
Descripción
Palabras clave
Simulación, Análisis de riesgo, Datos de entrada probabilísticos, Diagrama de flujo, Simulation, Risk analysis, Probabilistic input data, Flow diagram