Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.authorValencia Aguirre, Diana María
dc.contributor.authorGutiérrez Torres, Luis Sebastián
dc.date.accessioned2020-12-15T17:29:05Z
dc.date.available2020-12-15T17:29:05Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12442/6908
dc.description.abstractObjetivo: Determinar las etapas de cambio comportamental frente a la actividad física según el índice de masa corporal de adultos durante el tiempo de pandemia por el COVID 19. Materiales y Métodos: estudio de corte transversal en 812 personas mayores de 18 años de la costa caribe colombiana, a quienes se les entrevistó vía telefónica mediante una encuesta basada en el modelo Transteórico de Prochaska-Diclemente y el Medidor del Comportamiento sedentario. Prueba Análisis de varianza (ANOVA) y la prueba de chi2 para el análisis de los datos recolectados fueron. Resultados: durante la cuarentena el 53,9% de los participantes no tenían un peso saludable ya que se encontraban en el rango de sobrepeso/obesidad. En relación con las etapas de comportamiento hacia a la AF, el 36,7% de los participantes se encuentra en Precontemplación con respecto al resto de estados de cambio. La media de obesidad y sobrepeso en las diversas etapas de comportamiento se mantuvo 26,9±3,2 kg/ m2 y 33,8 (DE 3,2) kg/ m2. Conclusiones: Según las etapas de comportamiento frente a la AF y el IMC, durante la cuarentena los participantes no tenían un peso saludable, ello sugiere diseñar e implementar programas hacia la promoción y participación de la AF con especial énfasis en el dominio hogar que posibiliten y fomenten cambios comportamentales en esta época.spa
dc.description.abstractObjective: Determine the stages of behavioral change against physical activity according to the body mass index of adults during pandemic time by COVID 19. Materials and Methods: cross-sectional study in 812 people over the age of 18 on the Colombian Caribbean coast, who were interviewed by telephone through a survey based on the Transteoric model of Prochaska-Diclemente and the Sedentary Behavior Meter. Analysis of variance test (ANOVA) and chi2 test for analysis of the collected data were. Results: during quarantine 53.9% of participants did not have a healthy weight as they were in the overweight/obesity range. In relation to the stages of behavior towards AF, 36.7% of participants are in Precontemplation with respect to the other states of change. The average obesity and overweight at various stages of behavior remained 26.9±3.2 kg/m2 and 33.8 (3.2) kg/m2. Conclusions: According to the stages of behavior against AF and BMI, during quarantine participants did not have a healthy weight, this suggests designing and implementing programs towards the promotion and participation of AF with special emphasis on home dominance that enable and encourage behavioral changes at this time.eng
dc.format.mimetypepdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherEdiciones Universidad Simón Bolívarspa
dc.publisherFacultad de Ciencias dela Saludspa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectPandemiasspa
dc.subjectModelo transteórico del cambio del comportamientospa
dc.subjectActividad motoraspa
dc.subjectÍndice de masa corporal (DeSc)spa
dc.subjectPandemicseng
dc.subjectTranstheric model of behavior changeeng
dc.subjectMotor activityeng
dc.subjectBody mass index (MeSh)eng
dc.titleEtapas de cambio comportamental frente a la actividad física según el índice de masa corporal de adultos durante el tiempo de pandemiaspa
dcterms.referencesWorld Health Organization. Global health risks: mortality and burden of disease attributable to selected major risks; Geneve, 2009.eng
dcterms.referencesMaestre MC, Regidor E, Cuthill F, Martínez D. Desigualdad en la prevalencia de sedentarismo durante el tiempo libre en población adulta española según su nivel de educación: diferencias entre 2002 y 2012. Rev Esp Salud Pública. 2015; 89(3):259-269. doi:10.4321/S1135-57272015000300004.spa
dcterms.referencesCorral PA. Actividad física, estilos de vida y adherencia de la práctica de actividad física de la población adulta de Sevilla; Departamento de Educación Física y Deporte Universidad de Sevilla: Sevilla, 2015.spa
dcterms.referencesCristi-Montero C, Celis-Morales C, Ramírez-Campillo R, Aguilar-Farías N, Álvarez C, Rodríguez-Rodríguez F. ¡Sedentarismo e inactividad física no son lo mismo!: una actualización de conceptos orientada a la prescripción del ejercicio físico para la salud. Rev Med Chil. 2015;143(8):1089-1090. doi: 10.4067/S0034- 98872015000800021.spa
dcterms.references2018 Physical Activity Guidelines Advisory Committee. 2018 Physical Activity Guidelines Advisory Committee Scientific Report. Washington, DC: U.S. Department of Health and Human Services, 2018.eng
dcterms.referencesGobierno de España. Encuesta Nacional de Salud. España 2011/12. Actividad física, descanso y ocio; Ministerio de Sanidad, Servicios Sociales e Igualdad: Madrid, 2014.spa
dcterms.referencesLoyen A, van der Ploeg HP, Bauman A, Brug J, Lakerveld J. European sitting championship: Prevalence and correlates of self-reported sitting time in the 28 european union member states. Plos One. 2016;11(3):e0149320.. doi:10.1371/journal.pone.0149320eng
dcterms.referencesSánchez-Rodríguez J, Ruiz-Palmero J, Sánchez-Vega. E. Flipped classroom. Claves para su puesta en práctica edmetic. 2017; 6(2): 336-358. https://doi.org/10.21071/edmetic.v6i2.5832.spa
dcterms.referencesMedina-Zacarías MC, Shamah-Levy T, Cuevas-Nasu L, Méndez GómezHumarán I, Hernández-Cordero SL. Factores de riesgo asociados con sobrepeso y obesidad en adolescentes mexicanas. Salud Publica Mex 2020; 62:125-136. DOI: https://doi.org/10.21149/10388.spa
dcterms.referencesNigg C, Motl R, Horwath C, Wertin K, Dish-man R. A Research agenda to examine the efficacy and relevance of the Transtheore-tical Model for physical activity behavior. Psychol Sport Exerc. 2011; 12 (1): 7-12. doi:10.1016/j.psychsport.2010.04.004eng
dcterms.referencesGómez-Ramírez E, García-Molina JL, Wagner-Lozano LV, Calvo-Soto AP, Ordoñez-Mora LT. Etapas de cambio y actividad física regular en un grupo de universitarios. Cali, Colombia. Duazary. 2016: 13(2): 111-118. https://doi.org/10.21676/2389783X.1716spa
dcterms.referencesZamarripa J, Ruiz JF, Ruiz RA. El balance decisional, etapas de cambio y nivel de actividad física en estudiantes de bachillerato. Andamios. 2019; 16(39): 379- 401. https://doi.org/10.29092/uacm.v16i39.688spa
dcterms.referencesPinillos PY, Herazo BY, Vidarte CJ, Suárez PD, Crissien QE, Rodríguez PC. Factores asociados a la inactividad física en personas adultas de Barranquilla (Colombia). Salud Uninorte. 2014; 30 (3): 418-430. http://dx.doi.org/10.14482/sun.30.1.4309spa
dcterms.referencesBallesteros MS, Freidin B, Wilner A, Fernández L. Interseccionalidad en las desigualdades sociales para la realización de actividad física en Argentina. Rev. Cienc. Salud. 2020;18 (1): 134-151. http://dx.doi.org/10.12804/revistas.urosario. edu.co/revsalud/a.8777spa
dcterms.references.Instituto Colombiano de Bienestar Familiar. Encuesta Nacional de la Situación Nutricional en Colombia ENSIN 2015. Bogotá; 2017. Disponible en: https://www.icbf.gov.co/sites/default/files/ensin_2015_final.pdfspa
dcterms.referencesGonzález S, Sarmiento OL, Lozano Ó, Ramírez A, Grijalba C. Niveles de actividad física de la población colombiana: desigualdades por sexo y condición socioeconómica. Biomédica. 2014; 34 (3): 447-459. https://doi.org/10.7705/biomedica.v34i3.2258spa
dcterms.referencesThompson W. FACSM Worldwide survey of fitness trends for 2019, ACSM's Health & Fitness Journal. 2018; 22 (6): 10-17 doi: 10.1249/FIT.0000000000000438eng
dcterms.referencesMartinez-Ferran M, de la Guía-Galipienso F, Sanchis-Gomar F, Pareja-Galeano H. Metabolic impacts of confinement during the covid-19 pandemic due to modified diet and physical activity habits. Nutrients. 2020; 12(6):1549. doi: 10.3390/nu12061549.eng
dcterms.referencesMinisterio de la Salud y Protección Social. Plan Decenal de la Salud Pública 2012-2021. Bogotá D.C.; 2012.spa
dcterms.referencesRanasinghe P, Mathangasinghe Y, Jayawardena R, Hills AP, Misra A. Prevalence and trends of metabolic syndrome among adults in the asia-pacific region: a systematic review. BMC Public Health. 2017;17(1):101. doi:10.1186/s12889-017-4041-1eng
dcterms.referencesMinisterio de Deporte (COLDEPORTES). Política pública nacional para el desarrollo del deporte, la recreación, la actividad física y el aprovechamiento del tiempo libre hacia un territorio de paz 2018-2028. Bogota; 2018.spa
dcterms.referencesU.S. Department of Health and Human Services. Physical Activity Guidelines for Americans, 2nd edition. Washington, DC: U.S. Department of Health and Human Services; 2018.eng
dcterms.referencesSallis JF, Cervero RB, Ascher W, Henderson KA, Kraft MK, Kerr J. An ecological approach to creating active living communities.Annual Review of Public Health 2006; 27: 297-322.eng
dcterms.referencesMoral ML. Teorías y modelos que explican y promueven la práctica de actividad física en niños y adolescentes. Educación y futuro. 2017; 36:177-208. http://hdl.handle.net/11162/155404spa
dcterms.referencesWorld Health Organization. Regional Office for Europe. Whitehead M, Dahlgren G. Concepts and principles for tackling social inequities in health: Levelling up part 1. 2006; 18-19. www.euro.who.int/__data/assets/pdf_file/0010/74737/E89383.pdfeng
dcterms.referencesVega J, Solar O, Irwin A, et al. 1 Ed. Determinantes Sociales de la Salud en Chile. En la Perspectiva de la Equidad. Chile; 2005; https://www.researchgate.net/publication/331984362spa
dcterms.references.Bowles T. The adaptive change model: an advance on the transtheoretical model of change. J Psychol. 2006; 140 (5): 439-457.eng
dcterms.referencesNúñez O, Ramírez-Vélez R, Correa-Bautista J. Etapas de cambio comportamental frente al consumo de sustancias psicoactivas en escolares de 9 a 17 años de Bogotá D.C. Colombia. Rev. Fac. Med. 2019; 67 (1): 29-35. https://doi.org/10.15446/revfacmed.v67n1.65501spa
dcterms.referencesZhanbing R, Linlin H, Jane Jie Y, Qian Y, Sitong C, Yudan M, et al. The influence of social support on physical activity in chinese adolescents: The mediating role of exercise self-eficacy. Children. 2020; 7 (23): . https://doi.org/10.3390/children7030023eng
dcterms.referencesDe la Torre-Cruz M, Ruiz-Ariza A, López-Serrano S, Martínez-López E. Apoyo social y práctica de actividad física en adolescentes: Análisis del efecto mediador de la autoeficacia y obstáculos percibidos para su práctica. Ejhr. 2019; 5 (2): 99- 108). https://doi.org/10.30552/ejhr.v5i2.181spa
dcterms.referencesChair SY, Wong KB, Tang JY, Wang Q, Cheng HY. Social support as a predictor of diet and exercise self-efficacy in patients with coronary artery disease. Contemp Nurse. 2015; 51 (2-3):188-99. doi: 10.1080/10376178.2016.1171726.eng
dcterms.referencesMendonça G, Júnior JC. Physical activity and social support in adolescents: analysis of different types and sources of social support. J Sports Sci. 2015; 33 (18): 1942-1951. https://doi.org/10.1080/02640414.2015.1020842eng
dcterms.referencesZhang N, Campo S, Yang J, Janz K, Snetselaar L, Eckler P. Effects of social support about physical activity on social networking sites: applying the Theory of Planned Behavior. Health Commun. 2015; 30(12): 1277–1285. https://doi.org/10.1080/10410236.2014.940669eng
dcterms.referencesMurphy MH, Donnelly P, Breslin G, Shibli S, Nevill A. Does doing housework keep you healthy? The contribution of domestic physical activity to meeting current recommendations for health. BMC Public Health. 2013; 13 (966): 1-6. https://doi.org/10.1186/1471-2458-13-966eng
dcterms.referencesStrain T, Fitzsimons C, Foster C, Mutrie N, Townsend N, Kelly P. Age-related comparisons by sex in the domains of aerobic physical activity for adults in Scotland. Prev Med Rep. 2015; 3:90-97. doi: 10.1016/j.pmedr.2015.12.013.eng
dcterms.referencesWanner M, Martin BW, Autenrieth CS, Schaffner E, Meier F, Brombach C et al. Associations between domains of physical activity, sitting time, and different measures of overweight and obesity. Prev Med Rep. 2016; 3:177-184. doi: 10.1016/j.pmedr.2016.01.007.eng
dcterms.referencesTremblay MS, Aubert S, Barnes JD, Saunders TJ, Carson V, Latimer-Cheung AE, et al. Sedentary Behavior Research Network (SBRN) - Terminology consensus project process and outcome. Int J Behav Nutr Phys Act 2017;14(1):75. doi: 10.1186/s12966-017-0525-8.eng
dcterms.referencesBennie J, Chau J, van der Ploeg H, Stamatakis E, Do A, Bauman A. The prevalence and correlates of sitting in European adults - a comparison of 32 Eurobarometer-participating countries. Int J Behav Nutr Phys Act 2013; 10 (107): 1-13. https://doi.org/10.1186/1479-5868-10-107eng
dcterms.referencesDunstan D, Howard B, Healy G, Owen N. Too much sitting - a health hazard. Diabetes Res Clin Pract 2012; 97 (3): 368-376. DOI: 10.1016/j.diabres.2012.05.020eng
dcterms.referencesMatthews C, George S, Moore S, Heather R, Blair A, Park Y et al. Amount of time spent in sedentary behaviors and cause-specific mortality in US adults. Am J Clin Nutr. 2012; 95 (2): 437-445. DOI: 10.3945/ajcn.111.019620eng
dcterms.references.Owen N, Healy G, Matthews C, Dunstan D. Too much sitting: the population health science of sedentary behavior. Exerc Sport Sci Rev. 2010; 38 (3): 105- 113. doi: 10.1097/JES.0b013e3181e373a2eng
dcterms.referencesWorld Health Organization. Global health risks: mortality and burden of disease attributable to selected major risks. Geneva: World Health Organization; 2009; Pag: 1-70. Disponible en: https://www.who.int/healthinfo/ global_burden_disease/GlobalHealthRisks_report_full. pdf.eng
dcterms.referencesBarkley JE, Lepp A, Salehi-Esfahani S. College students’ mobile telephone use is positively associated with sedentary behavior. Am J Lifestyle Med. 2016;10(6):437-441. doi: 10.1177/1559827615594338eng
dcterms.referencesHolmen H, Wahl A, Torbjørnsen A, Jenum A, Jenum M, Ribu L. Stages of change for physical activity and dietary habits in persons with type 2 diabetes included in a mobile health intervention: the Norwegian study in RENEWING HEALTH. BMJ Open Diabetes Research and Care 2016;4:e000193.doi:10.1136/bmjdrc-2016- 000193eng
dcterms.referencesGómez-Ramírez E, García-Molina JL, Wagner-Lozano LV, Calvo-Soto AP, Ordoñez-Mora LT. Etapas de cambio y actividad física regular en un grupo de universitarios. Cali, Colombia. Duazary 2016; 13(2):111- 118. https://doi.org/10.21676/2389783X.1716spa
dcterms.references.Leyton M, Batista M, Lobato S, Jiménez R. Validación del cuestionario del modelo transteórico del cambio de ejercicio físico. Rev.int.med.cienc.act.fis.deporte. 2019; 74: 329-350. http://doi.org/10.15366/rimcafd2019.74.010spa
dcterms.referencesHerazo Y, Hernández J, Domínguez R. Etapas de cambio y niveles de actividad física en estudiantes universitarios de Cartagena (Colombia). Salud Uninorte. 2012; 28(2):298-318.spa
dcterms.referencesBaldovino, N. Actividad física: para mejorar los índices de masa corporal en docentes activos de Barranquilla. Actividad física y desarrollo humano. 2020; (11). Disponible en: https://doi.org/10.24054/16927427.v0.n0.2020.4111spa
dcterms.references.Práxedes A, Sevil J, Moreno A, del Villar F, García L. Niveles de actividad física en estudiantes universitarios: diferencias en función del género, la edad y los estados de cambio. Revista Iberoamericana de Psicología del Ejercicio y el Deporte. 2016; 11(1):123-132. Disponible en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=311143051014spa
dcterms.referencesCheval B, et al. Relationships between changes in self-reported physical activity, sedentary behaviour and health during the coronavirus (COVID-19) pandemic in France and Switzerland. Journal of sports sciences. 2020; 1-6. Disponible en: https://doi.org/10.1080/02640414.2020.1841396eng
dcterms.referencesHonda H, Igaki M, Tanaka S, Ono K, Hirota Y. Impacto del tiempo sentado autoinformado y del modelo transteórico basado en el cambio de comportamiento del ejercicio en el control de la glucemia y el peso en adultos japoneses con diabetes tipo 1: un estudio transversal. Sanidad. 2020; 8: 105.spa
dcterms.referencesVillacrés M. Modelo transteórico y barreras percibidas para el mantenimiento de conductas saludables en un grupo de individuos prediabéticos de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador luego de un programa de intervención de prevención de diabetes. 2017. Disponible en: http://repositorio.puce.edu.ec/handle/22000/13973spa
dcterms.referencesLim S et al. Proper management of people with obesity during the COVID-19 pandemic. Journal of Obesity & Metabolic Syndrome. 2020; 29(2): 84.eng
dcterms.referencesSeveri C, Medina M. Cambios en los hábitos alimentarios y actividad física durante el aislamiento físico durante el COVID-19. An Facultad Med (Univ Repúb Urug). 2020; 7(1).15. ISSN: 2301-1254spa
dcterms.referencesFreitas P et al. The transtheoretical model is an effective weight management intervention: a randomized controlled trial. BMC Public Health. 2020; 20(1):652. Disponible en: doi: 10.1186/s12889-020-08796-1.eng
dcterms.referencesSudriá M et al. Los efectos de la cuarentena por coronavirus (COVID-19) en los hábitos alimentarios en Argentina. Diaeta. 2020; 38(171): 10-19. ISSN: 0328- 1310spa
sb.sedeSede Barranquillaspa
sb.programaMaestría en Actividad Física y Saludspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessspa
datacite.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecspa
oaire.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesisspa
dc.type.spaTrabajo de grado másterspa


Ficheros en el ítem

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional