Exploración de técnicas de minería de datos aplicadas a datos georreferenciados para establecer su eficacia y confiabilidad en detección de patrones - caso de estudio: hechos delictivos en el departamento del Atlántico
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Fecha
2018
Autores
Castillo Velez, Jhonny
Título de la revista
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Editor
Ediciones Universidad Simón Bolívar
Facultad de Ingenierías
Facultad de Ingenierías
Resumen
El documento a continuación contiene una descripción de los resultados de aplicar las técnicas de minería de datos de Clustering y Árboles de decisión a datos geo-referenciados de hechos delictivos en el departamento del Atlántico ocurridos entre los años de 2016 y 2017, con el fin de obtener un patrón descriptivo y predictivo.
Descripción
Palabras clave
Minería de datos, Datos geo-referenciados, Árboles de decisión