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Mostrando ítems 11-16 de 16
Segmentación de la válvula pulmonar a partir de imágenes de tomografía cardiaca usando una estrategia basada en realce por similaridad local
(Cooperativa servicios y suministros 212518 RS, 2017)
En el siguiente artículo se da a conocer el
uso de la estrategia similaridad local, en la
segmentación tridimensional (3D) de la válvula
pulmonar en 20 imágenes cardiacas de tomografía
computarizada multicapa, correspondientes al ciclo cardiaco
completo de un sujeto. La estrategia consta de las
siguientes etapas: a) pre-procesamiento, b) segmentación
y c) entonación de parámetros. La etapa a) se aplica, preliminarmente
al instante de diástole final y se divide en dos
fases denominadas: Filtrado y Definición de una región de
interés (ROI) ...
Segmentación de hematomas epidurales, usando una técnica computacional no lineal en imágenes de tomografía computarizada cerebral
(Sociedad Venezolana de Farmacología Clínica y Terapéutica, 2017)
Mediante este trabajo se propone una técnica computacional
no lineal para segmentar un hematoma epidural (EDH), presente
en imágenes de tomografía computarizada multicapa.
Esta técnica consta de 4 etapas desarrolladas en el dominio
tridimensional. Ellas son: pre-procesamiento, segmentación,
pos-procesamiento y entonación de parámetros. La etapa de
pre-procesamiento se divide en dos fases. En la primera, denominada
definición de un volumen de interés (VOI), se emplea
un algoritmo de umbralización por bandas el cual permite,
fundamentalmente, ...
Una revisión actual de las técnicas computacionales para la caracterización de enfermedades vinculadas con la válvula aórtica
(Sociedad Venezolana de HipertensiónSociedad Latinoamericana de Hipertensión, 2020)
En los últimos años, los avances en imagenología médica estan cambiado la forma de obtener información anatómica y funcional de las estructuras vinculadas con el corazón, particularmente, de las válvulas cardíacas. En este artículo se hace
una revisión, que abarca el periodo 2014-2020, sobre las técnicas computacionales usadas en la caracterización, vía segmentación, de las enfermedades que afectan las mencionadas válvulas. La presente revisión proporciona información actualizada acerca de: a) enfermedades que afectan las válvulas, b) principales ...
A computational methodology for the staging of lung tumors considering geometric descriptors
(Sociedad Venezolana de Farmacología Clínica y TerapéuticaSociedad Latinoamericana de Hipertensión, 2020)
Lung diseases diagnosis, specifically the presence of lung tumors, is usually performed with the support of radiological techniques. Computed tomography is the most widely used imaging technique to confirm the presence of this disease. When several researchers require identifying the morphology of these tumors, they deal problems related to the poor delimitation of the borders associated with the anatomical structures that compound the lung, Poisson noise, the streak artifact and the non-homogeneity of gray levels that define each object in the ...
Semi-automated detection of aortic root in human heart MSCT images using nonlinear filtering and unsupervised clustering
(Inderscience Publishers, 2021)
Abstract: A semiautomatic technique to detect the aortic root in three-dimensional multi-slice computerised tomography images is proposed. Three steps are considered: conditioning, filtering, and detection. The conditioning is based on multi-planar reconstruction and it is required for reformatting the information to orthogonal planes to the aortic root. During the filtering, three nonlinear filters based on similarity enhancement, median and weighted median are considered to reduce noise and enhance the reformatted images. In the detection, the ...
Sistema computacional para la detección de glioblastomas en resonancia magnética usando aprendizaje no supervisado
(Saber UCV, Universidad Central de Venezuela, 2020)
La imagenología por resonancia magnética convencional o avanzada es fundamental en la valoración de diversos tipos de tumores, incluyendo los glioblastomas. Ante la gran heterogeneidad e invasividad de estos, su manejo en la actualidad constituye un desafío complejo para los especialistas clínicos y neurocirujanos, así como para los desarrolladores de sistemas computacionales orientados al apoyo diagnóstico y de seguimiento. El presente sistema se utiliza para localizar y visualizar los glioblastomas en un conjunto de 11 bases de datos de uso ...