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dc.rights.licenseLicencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
dc.contributor.authorCharris, Luis
dc.contributor.authorHenriquez, Cesar
dc.contributor.authorHernandez, Stiven
dc.contributor.authorJimeno, Luis
dc.contributor.authorGuillen, Oscar
dc.contributor.authorMoreno, Silvia
dc.date.accessioned2018-09-04T22:12:30Z
dc.date.available2018-09-04T22:12:30Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12442/2245
dc.description.abstractEn este trabajo se evalúa el desempeño de varios algoritmos de árboles de decisión, para así encontrar por medio de comparaciones, cuales son más efectivos en el análisis de datos biológicos. Los árboles de decisión son un modelo de clasificación utilizado en la inteligencia artificial, cuya principal característica es su aporte visual a la toma de decisiones. Para poner a prueba el rendimiento en el proceso de clasificación de los árboles de decisión, se utilizarán datos biológicos de pacientes reales, estos datos serán analizados en el software WEKA. Con esta comparación lo que se busca también es determinar la pertinencia de los árboles de decisión, es decir si estos pueden ser una buena herramienta para diagnósticos médicos. Estas comparaciones nos llevaran a aclarar que algoritmos son los más eficaces y apropiados para el análisis de dichos datos, y así llegar a una buena conclusión.spa
dc.language.isospaspa
dc.publisherEdiciones Universidad Simón Bolívarspa
dc.publisherFacultad de Ingenieríasspa
dc.subjectWekaspa
dc.subjectÁrboles de decisiónspa
dc.subjectInteligencia artificialspa
dc.titleAnálisis comparativo de algoritmos de árboles de decisión en el procesamiento de datos biológicosspa
dc.typeOtherspa
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sb.sedeSede Barranquillaspa
sb.programaIngeniería de Sistemasspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess


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