Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.rights.licenseLicencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionalspa
dc.contributor.authorRoldán-Menco, Consuelo
dc.contributor.authorDíaz-Perez, Anderson
dc.contributor.authorBarrios-Puerta, Zorayda
dc.contributor.authorPinto-Aragón, Elvis E.
dc.date.accessioned2018-06-05T20:59:52Z
dc.date.available2018-06-05T20:59:52Z
dc.date.issued2017-10
dc.identifier.issn01240064
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12442/2121
dc.description.abstractObjetivo Determinar la prevalencia de síndrome metabólico según el ATPIII y su relación con la concentración de ácido úrico y proteína C reactiva, en personas de 45 a 60 años de edad del barrio Getsemaní de la ciudad de Cartagena. Materiales y Métodos Tipo de estudio observacional, descriptivo-correlaciónal. Población de 802 habitantes del barrio Getsemaní de la ciudad de Cartagena. Se analizaron 302 habitantes de una muestra aleatoria con un 95 % de nivel de confianza y 5 % de nivel de error. Se aplicaron los criterios diagnósticos de ATP III, el instrumento aplicado contó con datos básicos acerca del contexto general (aspectos social, demográficos, económicos, antecedentes familiares, actividad laboral y sus características físicas: peso, perímetro de cintura, toma de presión sanguínea, cálculo del IMC), así como pruebas diagnósticas entre las que se cuenta: Glicemia, colesterol total, triglicéridos, HDLc, LDLc, ácido úrico, proteína C reactiva ultrasensible. Resultados La población susceptible de síndrome metabólico con una prevalencia del 18 %. El factor del síndrome metabólico más prevalente fue la obesidad abdominal con un 85 %, seguido del aumento de triglicéridos en un 76 %. Conclusión Al aplicar los criterios del ATP III la prevalencia de síndrome metabólico se consideró alta. No se observó asociación significativa de los valores de con la posibilidad de desarrollar síndrome metabólico tanto en hombres como en mujeres, pero los resultados del ácido úrico se encontraron correlacionados en el grupo de mujeres susceptibles de padecer SM con un valor de p=0,0022.spa
dc.description.abstractObjective To establish the prevalence of metabolic syndrome (MS) according to ATP III and its correlation with the concentration of uric acid and C-reactive protein (CRP) in people aged between 45 and 60, living in the Getsemaní neighborhood of Cartagena. Materials and Methods Observational, descriptive-correlational study on a population of 802 inhabitants of the Getsemaní neighborhood of Cartagena, Colombia. A random sample of 302 inhabitants was analyzed with a 95% confidence interval and 5% margin of error. ATP III diagnostic criteria were applied, and the instrument used included basic data about the general context of the patient (social, demographic and economic aspects, family history, work activity and physical characteristics such as weight, waist circumference, blood pressure, and BMI), as well as diagnostic tests such as glycemia, total cholesterol, triglycerides, HDLc, LDLc, uric acid and ultra-sensitive C-reactive protein. Results The prevalence of metabolic syndrome in the susceptible population is 18 %. The most common metabolic syndrome factor is abdominal obesity with 85 %, followed by increase of triglycerides by 76 %. Conclusion The prevalence of metabolic syndrome was considered high when applying ATP III criteria. No significant association was observed regarding CRP values and the chances of developing metabolic syndrome in both men and women. However, uric acid levels were correlated to the disease in the group of women susceptible to suffering from MS with a value of p=0.0022.eng
dc.language.isospaspa
dc.publisherInstituto de Salud Publica, Facultad de Medicina - Universidad Nacional de Colombiaspa
dc.sourceRevista de Salud Públicaspa
dc.sourceVol. 19, No.5 (2017)spa
dc.source.urihttp://dx.doi.org/10.15446/rsap.v19n5.54635spa
dc.subjectHipertensiónspa
dc.subjectÁcido úricospa
dc.subjectSíndromespa
dc.subjectMetabólicospa
dc.subjectObesidad y factores de riesgospa
dc.subjectHypertensioneng
dc.subjectUric acideng
dc.subjectSyndromeeng
dc.subjectMetaboliceng
dc.subjectObesityeng
dc.subjectRisk factorseng
dc.titleConcentraciones de ácido úrico y proteína c reactiva ultrasensible con el síndrome metabólicospa
dc.title.alternativeMetabolic syndrome and concentrations of uric acid and ultra-sensitive C-reactive proteineng
dc.typearticlespa
dcterms.referencesHernández-Escolar J, Herazo-Beltrán Y, Valero MV. Frecuencia de factores de riesgo asociados a enfermedades cardiovasculares en población universitaria joven. Rev. Salud Pública (Bogotá). 2010;12:852–864.spa
dcterms.referencesAlayón AN, Ariza S, Baena K, Lambis L, Martínez L, Benítez L. Búsqueda activa y evaluación de factores de riesgo cardiovascular en adultos jóvenes, Cartagena de Indias, 2007. Biomédica. 2010; 30(2):238–244.spa
dcterms.referencesMaiz A. El síndrome metabólico y riesgo cardiovascular. Bol Esc Med. 2005; 30(1):25–30.spa
dcterms.referencesFord ES, Giles WH, Dietz WH. Prevalence of the metabolic syndrome among US adults: findings from the third National Health and Nutrition Examination Survey. Jama. 2002; 287(3):356–359.eng
dcterms.referencesMayer O, Bruthans J, Seidlerová J, Karnosová P, Vaněk J, Hronová M, et al. Prospective study of metabolic syndrome as a mortality marker in chronic coronary heart disease patients. Eur J Intern Med. 2018;47:55-61.eng
dcterms.referencesExpert Panel on Detection E. Executive summary of the Third Report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) expert panel on detection, evaluation, and treatment of high blood cholesterol in adults (Adult Treatment Panel III). Jama. 2001; 285(19):2486.eng
dcterms.referencesGenuth S, Alberti K, Bennett P, Buse J, DeFronzo R, Kahn R, et al. Follow-up report on the diagnosis of diabetes mellitus. Diabetes Care. 2003; 26(11):3160–3168.eng
dcterms.referencesMiglani N, Bains K. Interplay between proteins and metabolic syndrome–A review. Crit Rev Food Sci Nutr. 2017; 57(12):2483–2496.eng
dcterms.referencesPineda CA. Síndrome metabólico: definición, historia, criterios. Colomb Médica. 2008; 39(1):96-106spa
dcterms.referencesNavarro Lechuga E, Vargas Moranth R. Síndrome metabólico en el suroccidente de Barranquilla (Colombia). Salud Uninorte. 2008; 24(1):40-52.spa
dcterms.referencesGuzman JR, Tamayo MT, León RC, Sinay I, Gil JC, de Loredo L, et al. Guía ALAD “Diagnóstico, control, prevención y tratamiento del Síndrome Metabólico en Pediatría”. Rev Asoc Am Diabetes. 2009;17(1):16–31.spa
dcterms.referencesJossa F, Farinaro E, Panico S, Krogh V, Celentano E, Galasso R, et al. Serum uric acid and hypertension: the Olivetti heart study. J Hum Hypertens. 1994; 8(9):677–681.eng
dcterms.referencesLambert EA, Hachem M, Hemmes R, Straznicky NE, Eikelis N, Sari CI, et al. Serum uric acid and the relationship with subclinical organ damage in adults. J Hypertens. 2017; 35(4):745–752.eng
dcterms.referencesCulleton BF, Larson MG, Kannel WB, Levy D. Serum uric acid and risk for cardiovascular disease and death: the Framingham Heart Study. Ann Intern Med. 1999; 131(1):7–13.eng
dcterms.referencesMagnoni M, Berteotti M, Ceriotti F, Mallia V, Vergani V, Peretto G, et al. Serum uric acid on admission predicts in-hospital mortality in patients with acute coronary syndrome. Int J Cardiol. 2017; 240:25–29.eng
dcterms.referencesBallantyne CM, Hoogeveen RC, Bang H, Coresh J, Folsom AR, Heiss G, et al. Lipoprotein-associated phospholipase A2, high-sensitivity C-reactive protein, and risk for incident coronary heart disease in middle-aged men and women in the Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) study. Circulation. 2004; 109(7):837–842.eng
dcterms.referencesTibuakuu M, Kianoush S, DeFilippis AP, McEvoy JW, Zhao D, Guallar E, et al. Usefulness of Lipoprotein-Associated Phospholipase A 2 Activity and C-Reactive Protein in Identifying High Risk Smokers for Atherosclerotic Cardiovascular Disease (From the ARIC Study). Am J Cardiol. 2018; 121(9):1056-64.eng
dcterms.referencesSakkinen PA, Wahl P, Cushman M, Lewis MR, Tracy RP. Clustering of procoagulation, inflammation, and fibrinolysis variables with metabolic factors in insulin resistance syndrome. Am J Epidemiol. 2000; 152(10):897–907.eng
dcterms.referencesChávez AG, Hernández LMM, Zúñiga M de JS, Argueta SE, Zarza JEN, Rodríguez SR. Inflamación y resistencia a la insulina: Mecanismos para el desarrollo de la disfunción endotelial y aterosclerosis. Investig Clínica. 2006; 17(2):71-82spa
dcterms.referencesManzur F, de la Ossa M, Trespalacios E, Abuabara Y, Lujan M. Prevalencia de síndrome metabólico en el municipio de Arjona, Colombia. Rev Colomb Cardiol. 2008; 15(5):215–222.spa
dcterms.referencesLizarazu Díazgranados I, Rossi Trespalacios C, Iglesias Acosta J, Mendoza Torres E. Síndrome metabólico en trabajadores de la Universidad Libre Seccional Barranquilla, 2009. Salud Uninorte. 2010; 26(1):41-53.spa
dcterms.referencesRecio MA, Yepes N, Moreno F. Análisis bibliométrico de las publicaciones sobre síndrome metabólico en dos revistas biomédicas colombianas de alto impacto. Salut Sci Spirit. 2017; 3(1):12–21.spa
dcterms.referencesMatesanz Ruiz C, Caro de Miguel C, Campos F, Gómez de Terreros Caro J, Ariñez Fernández C, Gutiérrez Ortega C , et al. Descripción del valor de la proteína C reactiva según dislipemia e historia de tabaquismo. Prev Tab. 2006; 8(1):18–24.spa
dcterms.referencesRidker PM, Rifai N, Rose L, Buring JE, Cook NR. Comparison of C-reactive protein and low-density lipoprotein cholesterol levels in the prediction of first cardiovascular events. N Engl J Med. 2002; 347(20):1557–1565.spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess


Ficheros en el ítem

Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

  • Artículos [1351]
    Artículos científicos evaluados por pares

Mostrar el registro sencillo del ítem