• Identificación de lesiones ocupantes de espacio en imágenes médicas del riñón: Una revisión 

      Saenz, Frank; Vera, Miguel; Rodríguez, Raúl (Saber UCV, Universidad Central de Venezuela, 2020)
      La tecnología existente para el reconocimiento automático de imágenes ha impactado el campo de la medicina apoyando, en forma cada vez más confiable, los diagnósticos que los profesionales médicos realizan de forma manual. ...
    • Importancia de las imágenes médicas en la valoración de la anatomía y función cardiovascular 

      Botello, Jhon Marín; Peñaloza, Mariana Elena; Rodríguez, Johel E.; Ruiz Chávez, Paul; Ostaiza Veliz, Ingrid; Vinueza Domínguez, Alex; Galarza Valarezo, María; Añez, Roberto; Bermúdez, Valmore (Cooperativa servicios y suministros 212518 RS, 2019)
      La enfermedad cardiovascular es una de las principales causas de morbimortalidad a nivel mundial, con una importante carga económica para los sistemas de atención de salud en términos de costos tanto directos como indirectos. ...
    • Resonancia magnética en cardiología 

      Bravo, Antonio J.; Vera, Miguel; Madriz, Delia; Contreras-Velásquez, Julio; Vera, María; Chacón, José; Wilches-Durán, Sandra; Graterol-Rivas, Modesto; Riaño-Wilches, Daniela; Rojas, Joselyn; Bermúdez, Valmore (Cooperativa servicios y suministros 212518 RS, 2017)
      El principio de la resonancia magnética nuclear basado en la utilización de ondas de radio frecuencia y campos magnéticos es el fundamento del proceso de generación de imágenes tridimensionales por resonancia magnética. ...
    • Segmentation of brain tumors using a semi-automatic computational strategy 

      Vera, M.; Huérfano, Y.; Gelvez, E.; Valbuena, O.; Salazar, J.; Molina, V.; Vera, M I.; Salazar, W.; Sáenz, F. (IOP Publishing, 2019)
      In this work, a semi-automatic computational strategy is proposed for brain tumor segmentation. The filtering (erosion + gaussian filters), segmentation (level set technique) and quantification (BT volume) stages are ...
    • Sistema computacional para la detección de glioblastomas en resonancia magnética usando aprendizaje no supervisado 

      Medelo Ballesteros, Hebert; Espinosa-Castro, Jhon-Franklin; Rodríguez, Johel E.; Neira Borja, James; Diaz, Viviana Elizabeth; Gómez Félix, Gabriela; Chango Cando, Freddy; Mallitasig Panchi, Betty; Añez, Roberto; A. Fossi, Cleiver; Bermúdez, Valmore (Saber UCV, Universidad Central de Venezuela, 2020)
      La imagenología por resonancia magnética convencional o avanzada es fundamental en la valoración de diversos tipos de tumores, incluyendo los glioblastomas. Ante la gran heterogeneidad e invasividad de estos, su manejo en ...
    • Smoothing filters in synthetic cerebral magnetic resonance images: A comparative study 

      Gelvez, Elkin; Vera, Miguel; Huérfano, Yoleidy; Valbuena, Oscar; Salazar, Williams; Vera, María Isabel; Borrero, Maryury; Barrera, Doris; Hernández, Carlos; Molina, Ángel Valentín; Martínez, Luis Javier; Sáenz, Frank; Vivas, Marisela; Contreras, Julio; Restrepo, Jorge; Vanegas, Juan; Salazar, Juan; Contreras, Yudith (Sociedad Latinoamericana de Hipertensión, 2018)
      This paper presents the evaluation of two computational techniques for smoothing noise that might be present in synthetic images or numerical phantoms of magnetic resonance (MRI). The images that will serve as the ...