• Sistema computacional para la detección de glioblastomas en resonancia magnética usando aprendizaje no supervisado 

      Medelo Ballesteros, Hebert; Espinosa-Castro, Jhon-Franklin; Rodríguez, Johel E.; Neira Borja, James; Diaz, Viviana Elizabeth; Gómez Félix, Gabriela; Chango Cando, Freddy; Mallitasig Panchi, Betty; Añez, Roberto; A. Fossi, Cleiver; Bermúdez, Valmore (Saber UCV, Universidad Central de Venezuela, 2020)
      La imagenología por resonancia magnética convencional o avanzada es fundamental en la valoración de diversos tipos de tumores, incluyendo los glioblastomas. Ante la gran heterogeneidad e invasividad de estos, su manejo en ...